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智东西8月7日报道，8月6日凌晨，亚马逊云科技宣布OpenAI开源模型GPT‑OSS正式上线Amazon Bedrock。这一次，亚马逊云科技终于实现了“一网打尽”所有业界顶尖大模型的愿景——从Anthropic的Claude、Mistral、Meta的Llama、DeepSeek到如今的GPT‑OSS，企业客户可以在同一控制台上自由挑选、组合、调用。
▲GPT‑OSS上线亚马逊云科技
过去两年，AI云服务市场被亚马逊云科技、微软Azure、Google Cloud三巨头瓜分，各自绑定核心模型（亚马逊云科技+Claude，Azure+OpenAI，Google+Gemini）。随着OpenAI GPT‑OSS的加入，亚马逊云科技成为唯一能够提供全明星模型阵容的云厂商，这场AI马拉松的赢家已经初现端倪。
▲亚马逊云科技成为唯一能够提供全明星模型阵容的云厂商金富宝配资
一、亚马逊云科技的AI军备赛战略布局1、“Choice Matters”策略的演进
自2023年底推出以来，Amazon Bedrock以“模型自由选择（Choice Matters）”为核心理念，持续引入业界领先的大模型。2023年4月，平台首次接入了Anthropic的Claude模型，随后7月接入Meta的Llama， 在2024年第一季度又加入了Mistral系列模型，2025年初接入满血版DeepSeek‑R1，进一步扩大了多模态和代码生成的覆盖范围。直到2025年8月6日迎来了OpenAI开源模型GPT‑OSS的正式上线，完成了全明星阵容的最后拼图。
在这两年里，Bedrock的模型库不断壮大，但唯一的缺憾始终是OpenAI的缺席。OpenAI自2015年成立以来，其GPT系列一直是行业认知度最高、性能基准最强的模型。由于微软Azure与OpenAI之间的独家云合作协议，亚马逊云科技不能提供GPT模型，这导致企业在跨云迁移时仍需在模型层面做出妥协。
2、OpenAI加入的关键意义
OpenAI仍是全球最具品牌影响力的AI机构，超过80%的企业对其模型有认知。GPT‑OSS具备先进推理能力，非常适用于AI Agent场景。此前，Azure是唯一能够原生提供OpenAI模型的云平台，此次合作让亚马逊云科技实现了“所有顶尖模型，一网打尽”的完整布局。更重要的是，OpenAI开源模型的可微调特性与Bedrock已有的Fine‑tuning能力相匹配，为企业提供了更细粒度的定制化选项。
亚马逊云科技产品总监Atul Deo表示：“OpenAI成为我们最新的开放权重模型提供方，这是亚马逊云科技持续将前沿AI带给全球各个组织的自然延伸。亚马逊云科技广泛的客户基础也将为OpenAI先进技术的获取方式带来变革性的转变。”
二、Bedrock——亚马逊云科技在AI竞赛中的最强护城河1、Choice Matters：模型自由的终极胜利金富宝配资
在竞争格局上，微软Azure绑定了OpenAI的GPT系列，Google Cloud则围绕Gemini系列构建生态，而亚马逊云科技的Bedrock并未站队任何一家模型提供商，而是上线数十个全球顶尖大模型让客户自行组合。对企业而言，业务场景往往需要不同模型的专长：Claude在代码生成和技术文档写作上表现突出，DeepSeek R1适合做难度大的专业翻译和深度研究推理，而GPT‑OSS先进的推理能力，适合用在AI Agent场景。Bedrock将这些模型统一在同一API、同一计费体系下，企业只需在业务层面挑选最合适的模型，而不必为跨云迁移或重新训练付出高昂代价。
2、技术整合能力：Bedrock的隐形优势
Bedrock的技术优势体现在多个层面。首先，平台提供统一的REST与SDK接口，内部通过亚马逊云科技PrivateLink实现低延迟网络连接，使企业能够“一键调用”多个模型，无需自行搭建复杂的架构。其次，得益于亚马逊云科技Nitro与Graviton实例的深度协同，模型推理成本比Azure同类实例低约30%，这在内部基准测试中得到了验证。再次，Bedrock在安全合规方面实现了多租户数据隔离、VPC私有化，并符合ISO 27001、SOC 2、GDPR、HIPAA等严格标准，能够满足金融、医疗等高监管行业的需求。
最后，平台与亚马逊云科技Auto Scaling与Elastic Load Balancing原生集成，支持在业务峰值时实现瞬时10倍的弹性扩容，确保业务连续性。此外，开发者还可以在亚马逊云科技Marketplace中使用第三方模型插件，类似移动端的App Store。由此可见，Bedrock的技术整合能力已经超越了单模型云服务的竞争格局，成为企业AI基础设施的“一站式”平台。
3、商业影响：高黏性的客户生态
从商业角度看，Bedrock已经形成了高黏性的客户生态，全球已有数十万客户在Bedrock构建生成式AI应用。一旦企业在Bedrock上构建了完整的模型调用链、微调工作流以及监控体系，迁移成本（包括数据迁移、模型再训练、API重构）预计超过其年度IT预算的40%。此外，亚马逊云科技的SageMaker、Lambda与Step Functions与 Bedrock深度集成，形成从模型训练、部署到业务编排的闭环。展望未来，Bedrock有望演进为“AI应用商店”，为模型提供商、数据提供商以及垂直行业解决方案商提供统一的分发渠道。
三、AI竞赛的下半场——亚马逊云科技的下一步棋1、模型应用的终极形态
亚马逊云科技正在把模型从“黑盒”转变为“可组合的积木”。平台已在内部测试低成本微调API，企业可以在数小时内完成数十GB训练数据的模型微调。更进一步，亚马逊云科技计划推出“模型拼装”功能，允许用户将不同模型通过GraphQL方式组合，实现类似乐高的AI解决方案，让企业像搭建微服务一样搭建AI工作流。
2、全球AI基础设施的争夺战
在全球布局上，亚马逊云科技拥有37个区域、117个可用区，网络延迟在同区内部平均仅为2‑5毫秒，显著优于竞争对手。结合Bedrock已经聚集的上百个主流模型，亚马逊云科技已形成最强的AI推理基础设施。其他云厂商若要保持竞争力，必须在多模型支持与统一计费两方面加速布局。
3、OpenAI与微软的关系：是否在重新洗牌？
自2024年底起，媒体多次报道OpenAI与微软在长期云合作协议上出现分歧，双方正在重新谈判。对于与亚马逊云科技的合作，OpenAI产品负责人Dmitry Pimenov表示：“我们的开放权重模型广泛适用于从个人开发者到大型企业团队，正在助力各类用户在不同行业和应用场景中探索新的可能性。通过与亚马逊云科技的合作，我们正提供更强大、更灵活的工具，让客户能够以前所未有的效率构建、创新并实现规模化。”对OpenAI来说，拉拢全球最大云服务商亚马逊云科技能显著提升其议价能力，也为其模型生态打开更广阔的企业渠道。
结语亚马逊云科技并未选择“绑定单一模型”，而是打造“模型自由市场”——让客户、开发者、模型提供商共同围绕Bedrock形成闭环生态。技术层面的统一API、成本优势、企业级安全与弹性，使其成为企业AI基础设施的首选；商业层面的高迁移成本、完整的开发者生态以及潜在的模型分发平台，则让Bedrock成为亚马逊云科技最坚固的护城河。
OpenAI上线Bedrock标志着AI竞赛正式进入“后模型时代”，亚马逊云科技已经是唯一能够提供全明星模型阵容的云厂商，这场技术马拉松的赢家已经清晰。未来的AI 云市场很可能演化为“亚马逊云科技vs其他”的格局——而其他竞争者若想追赶金富宝配资，必须在多模型支持与全栈生态两条路上实现突破。在AI进入产业化的关键节点，模型自由将是企业竞争力的核心要素。
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